Engenharia versus Design de Prompts

Sumário deste artigo

1. Introdução
2. O que são prompts?
3. O que é design de prompts?
• Como e para que utilizar?
4. O que é engenharia de prompts?
• Como e para que utilizar?
5. Como aprender mais e quem são os principais players?
• Dio
• Open AI ChatGPT
• Nvidia
• Microsoft Learn
• AWS
• Google
• Bônus: GitHub repositório open source (fácil colaboração)
6. Conclusão
7. Referências

1. Introdução: A Explosão de Novos Conceitos com a IA. Com a ascensão de modelos de linguagem como o ChatGPT, um novo vocabulário emergiu para descrever as nuances da inteligência artificial. Termos como aprendizado profundo, redes neurais, algoritmos generativos e processamento de linguagem natural se tornaram comuns. Além disso, conceitos como IA generativa, modelos de linguagem grandes e alucinação da IA refletem a capacidade das máquinas de criar conteúdo original e até mesmo de gerar informações falsas. Essa evolução linguística acompanha a rápida transformação da IA, moldando a maneira como interagimos com a tecnologia e discutimos seu impacto na sociedade.

2. O que são Prompts? São instruções, perguntas ou frases dadas a um sistema com o objetivo de desencadear uma resposta ou ação específica. Quando você interage com um modelo de linguagem, o prompt é a questão ou comando que você insere para obter uma saída de texto específica. Eles são essenciais para interações significativas com tecnologias que utilizam IA, como assistentes virtuais, chatbots e modelos de linguagem avançados. Além disso, prompts também são usados em programação para solicitar entrada do usuário e em design para estimular a criatividade.

3. A Arte do Design de Prompts: A Arte de Interagir com a Inteligência Artificial. O design de prompts é a prática de criar instruções claras e concisas para que modelos de linguagem, como o ChatGPT, gerem respostas precisas e relevantes. É como dar um comando a um assistente virtual, mas com um nível de detalhe e precisão muito maior.

• Foco: Criar prompts de alta qualidade. 
• Escopo: Preocupa-se principalmente com o conteúdo e a estrutura do prompt em si. 
• Objetivo: Obter a saída desejada do modelo de IA. 

Tarefas: 

• Definir o resultado desejado 
• Estruturar o prompt para clareza e especificidade 
• Incorporar contexto e palavras-chave relevantes 
• Testar diferentes variações de prompt

Como utilizar o design de prompts?

A chave para um bom design de prompts está na especificidade e na clareza. Ao invés de perguntas vagas como "Escreva algo sobre um cachorro", você pode ser mais específico: "Escreva um poema curto e engraçado sobre um cachorro que tem medo de trovões".

Para que utilizar o design de prompts?

• Obter respostas mais precisas: Quanto mais detalhado for o seu prompt, mais precisa será a resposta da IA.
• Gerar diferentes tipos de conteúdo: Você pode usar prompts para criar textos, códigos, scripts, e muito mais.
• Personalizar a experiência: Adapte os prompts para obter resultados específicos e personalizados às suas necessidades.
• Explorar a criatividade da IA: Use prompts para gerar ideias inovadoras e soluções criativas para problemas complexos.

Exemplos de técnicas de design de prompts:

• Forneça contexto: Dê à IA informações relevantes sobre o assunto. Por exemplo: "Escreva um artigo sobre os benefícios da inteligência artificial na área da saúde, com foco em diagnósticos precoces de doenças."
• Use exemplos: Mostre à IA o tipo de resposta que você espera. Por exemplo: "Crie uma tabela comparando as características de dois modelos de smartphones, como o iPhone 14 e o Samsung Galaxy S23."
• Seja específico: Evite generalizações e use palavras-chave relevantes. Por exemplo: "Escreva um script de um comercial de 30 segundos para um novo aplicativo de meditação, enfatizando a redução do estresse."
• Experimente diferentes formulações: Às vezes, pequenas mudanças no prompt podem gerar resultados completamente diferentes.

Em resumo: O design de prompts é uma habilidade fundamental para quem deseja tirar o máximo proveito das ferramentas de inteligência artificial. Ao dominar essa técnica, você poderá criar conteúdos personalizados, automatizar tarefas e explorar novas possibilidades criativas.

4. A Ciência da Engenharia de Prompts: A Técnica de Comunicar com a IA Engenharia de prompts é a prática de criar instruções precisas e eficazes para modelos de linguagem, como o ChatGPT, a fim de obter resultados específicos e de alta qualidade. Em outras palavras, é a arte de "conversar" com a inteligência artificial para que ela entenda exatamente o que você deseja.

• Foco: Otimizar o uso e o desempenho do prompt. 
• Escopo: Mais amplo que o design, abrangendo todo o processo de uso eficaz de prompts. 
• Objetivo: Maximizar o potencial do modelo de IA e atingir os resultados desejados de forma consistente. 

Tarefas: 

• Experimentar diferentes formatos e técnicas de prompt 
• Analisar e refinar prompts com base no desempenho do modelo 
• Desenvolver estratégias para otimização de prompt 
• Considerando fatores como arquitetura do modelo e dados de treinamento

Como funciona a engenharia de prompts?

Imagine que você está ensinando um novo idioma a um amigo. Para que ele entenda uma frase complexa, você precisa usar palavras simples e dar exemplos. A engenharia de prompts segue um princípio similar:

• Seja claro e específico: Evite frases ambíguas e forneça o máximo de detalhes possível.
• Use exemplos: Demonstre o tipo de resposta que você espera.
• Forneça contexto: Explique a situação ou o tema sobre o qual você quer escrever.
• Utilize palavras-chave: Destaque os termos mais importantes.
• Experimente: Não tenha medo de testar diferentes formulações para encontrar a melhor.

Para que utilizar a engenharia de prompts? As aplicações da engenharia de prompts são vastas e abrangem diversas áreas, como:

• Geração de conteúdo: Criar textos, códigos, scripts, e-mails, posts para redes sociais, etc.
• Resolução de problemas: Encontrar soluções para problemas complexos, como depuração de código ou geração de ideias.
• Aprendizado: Aprender sobre novos tópicos, como história, ciência ou programação.
• Tradução: Traduzir textos de um idioma para outro.
• Resumo: Resumir artigos, relatórios e outros documentos longos.
• Criação de histórias: Escrever histórias, poemas e roteiros.

Exemplo: Ao invés de pedir simplesmente "Escreva um texto sobre gatos", você poderia usar um prompt mais específico como: "Escreva um conto de fadas curto e divertido sobre um gato que sonha em voar, usando metáforas e linguagem poética."

Por que a engenharia de prompts é importante?

• Resultados mais precisos: Prompts bem elaborados garantem que a IA gere respostas mais relevantes e úteis.
• Maior eficiência: Reduz o tempo necessário para obter os resultados desejados.
• Personalização: Permite adaptar a IA às suas necessidades específicas.
• Desenvolvimento de novas aplicações: Abre novas possibilidades para o uso da IA em diversas áreas.

Em resumo, a engenharia de prompts é uma habilidade fundamental para quem deseja tirar o máximo proveito dos modelos de linguagem. Ao dominar essa técnica, você poderá criar conteúdos incríveis, automatizar tarefas e explorar um mundo de possibilidades infinitas.

Enfim a diferença entre ambos:

Distinguir entre design de prompt e engenharia de prompt pode trazer mais clareza e eficiência para aplicações de modelos de linguagem. Enquanto o design de prompt foca na criação de prompts de alta qualidade, a engenharia de prompt é centrada no controle e gerenciamento de sua aplicação. Ambos os elementos são cruciais para uma estratégia de IA otimizada e completa para organizações. Reconhecer e separar os domínios do design de prompts e da engenharia de prompts pode permitir que as organizações desenvolvam uma abordagem abrangente para integrar efetivamente as ferramentas de IA em suas operações. Esse entendimento não só garante interações mais refinadas, mas também possibilita o uso controlado, seguro e econômico dos modelos de linguagem. Em essência: O design do prompt trata da elaboração do prompt inicial. A engenharia de prompts trata de refinar e otimizar os prompts para obter os melhores resultados. Ambos são componentes essenciais para trabalhar de forma eficaz com modelos de IA.

5. Como aprender mais e quem são os principais players?

• Aprenda com DIO, que a maior plataforma de aprendizado online gratuito do sobre inteligência artificial e diversas outras tecnologias! Diversos cursos, bootcamps, artigos e muitos mais: dio.me
• Open AI Chat GPT é a primeira e mais conhecida plataforma de inteligência generativa artificial, com diversos recursos interessantes.
• Nvidia: a principal fornecedora de hardware para computação de IAs generativas, é muito importante ficar de olho para novidades e inovações.
• Microsoft Learn: diversos cursos gratuitos, eventos e materiais oficiais da Microsoft para certificações e estudo. A Microsoft e o OpenAI estão trabalhando juntos para desenvolver a IA subjacente. A Microsoft está desenvolvendo e fornecendo a infraestrutura de supercomputação na qual os serviços OpenAI são executados. Resposta oficial: https://support.microsoft.com/pt-br/topic/perguntas-mais-frequentes-ia-microsoft-copilot-e-microsoft-designer-987b275d-f6f2-4d5d-94c5-e927cffae705
• AWS: principal provedor de nuvem do mundo, e grande inovador tecnológico com inúmeros recursos inclusive modelos de inteligência artificial como Claude, Sonet, Bedrock etc.
• Google: uma das principais bigtechs do mundo com diversos recursos gratuitos por onde grande parte da internet é utilizada.
• Bônus: Repositório Open Source (fácil colaboração) crei um repo no github com link deste artigo e quem quiser colaborar apenas colocando seu nome na lista de que leu é só fazer um Pull-Request. https://github.com/dominandointeligencia/Recursos-de-IA

6. Conclusão:

A inteligência artificial generativa veio para ficar, cada vez mais e mais coisas vão possuir essa tecnologia, desde o seu smartphone, pc, até ao ponto que vestimentas, cafeteiras, entre outros diversos dispositivos conectados IOTs (internet das coisas - internet of things), portanto investir em aprender sobre IA's é fundamental para sobreviver no mundo da tecnologia! 

7. Referências:

• Digital Innovation One: https://web.dio.me/ (DIO)
• Curso gratuito de IA do Google: https://www.cloudskillsboost.google/paths/118
• AWS PartyRock: https://partyrock.aws
• Microsoft Learn: https://learn.microsoft.com/pt-br/
• Nvidia: https://www.nvidia.com/pt-br/
• Open AI: https://openai.com/
• Venelouis: https://sites.google.com/view/venelouis